notizen aus dem betrieb

Wie ich KI wirklich nutze

Honza Sedláček — geschrieben für einen Kollegen, der auf Rügen gefragt hat, und für jeden Nächsten, der danach fragt.

Das hier ist keine Anleitung und kein Vortrag über KI. Es sind Notizen davon, was nach einiger Zeit im echten Betrieb bei mir funktioniert — und was es mich gekostet hat, bis ich draufgekommen bin. Ich schreibe es vor allem für mich selbst, aber wenn du fragst, betrachte es ruhig als Antwort.

Noch eine Erklärung: Ich spreche hier hauptsächlich von Claude — das ist das Werkzeug, mit dem ich fast die gesamte Arbeit erledige. Für private Dinge greife ich eher zu ChatGPT, aber in diesem Text geht es nur um Ersteres.

Fang nicht beim Chat an, fang beim Problem an

Die meisten Leute probieren KI wie eine schlauere Google-Suche aus — man fragt, bekommt eine Antwort, schließt das Fenster. Nützlich wird es erst, wenn man ihr echte Arbeit gibt: ein Konto überwachen, einen Server im Auge behalten, Berichte schreiben, ein Projekt verwalten. Der Chat ist die Demo. Die Arbeit beginnt erst bei dem, was sich wiederholt.

Der Kontext muss in Dateien leben, nicht im Kopf des Modells

Ein Gespräch vergisst. Dateien nicht. Die entscheidende Sache, die meine Arbeitsweise verändert hat: Jedes Projekt hat sein eigenes Notizbuch — wo der Stand ist, was entschieden wurde, was der nächste Schritt ist — und die KI liest es zu Beginn, nicht aus der Erinnerung des Gesprächs. Wenn ein Assistent neu startet oder abstürzt (das passiert), geht nichts verloren, weil die Wahrheit nicht in seinem Kopf steckt, sondern auf der Festplatte.

Eine Aufgabe, ein laufender Assistent

Statt eines großen Chats für alles habe ich die Arbeit jetzt in eigenständige dedizierte Läufe aufgeteilt — jeder ist im Grunde sein eigenes Fenster mit einem Assistenten, der sich nur um eine Sache kümmert: einer für die Buchhaltung, einer für einen bestimmten Auftrag, einer für die Verwaltung des VPS (des gemieteten virtuellen Servers, auf dem das alles rund um die Uhr läuft). Jeder Lauf hat seinen eigenen Kontext, sein eigenes Notizbuch, seine eigene Aufgabenliste. Darüber sitzt ein „Dispatcher", mit dem ich spreche und der weiß, was wohin gehört.

Das klingt nach unnötiger Bürokratie, bis man es anders versucht hat — ein riesiger Chat für alles wird nach ein paar Wochen unübersichtlich und unzuverlässig. Die Aufteilung nach Projekt funktioniert genauso wie die Arbeitsteilung zwischen Menschen in einer Firma: Jeder weiß, was seins ist, und niemand muss alles wissen.

Vertrauen, aber prüfen

KI sagt dir problemlos, dass etwas fertig ist, auch wenn es das nicht ist. Nicht aus böser Absicht — sie weiß einfach nicht, was sie nicht geprüft hat. Ich habe gelernt, „fertig" nicht als fertig zu nehmen, bis man es sieht: ein Log, die Ausgabe eines Befehls, die tatsächliche Seite im Browser. Das ist kein Misstrauen gegenüber KI, das ist einfach handwerkliche Disziplin, die man auch von einem Menschen erwarten würde.

Die wertvollsten Lektionen kamen aus Abstürzen, nicht aus Erfolgen

Einmal ist uns der Server wegen Speichermangels abgestürzt — ein paar gleichzeitig laufende Assistenten haben mehr davon gefressen, als ich erwartet hatte. Ein anderes Mal habe ich zwölf Tage lang Fehlalarme über einen Dienst bekommen, der längst absichtlich abgeschaltet war, und habe aufgehört, sie zu beachten — genau der Moment, in dem man einen echten Alarm übersehen könnte. Beides ließ sich nur finden, indem man wirklich reingeht und nachprüft, nicht indem man darüber liest.

Sprich damit wie mit einem Kollegen, nicht wie mit einer Suchmaschine

Ich duze meine Assistenten, schreibe ihnen normal, wie ich einem Menschen schreiben würde, mit dem ich viel Zeit verbringe. Das ist nicht nur Stil — wenn man damit wie mit einer langfristigen Beziehung arbeitet, denkt man auch anders darüber nach, was man ihr anvertraut und wie man es formuliert. Eine einmalige Frage und eine langfristige Zusammenarbeit sind zwei verschiedene Dinge.

Es wuchs schrittweise

Heute läuft es von selbst und ich behalte es nur im Blick: der Server, die LUCEO-Verkaufszahlen, die Kampagnen auf Meta und Google Ads, Lager und Margen im Gastrobetrieb. Fast nirgends heißt es „frag und du bekommst eine Antwort" — fast überall läuft etwas von selbst, und ich entscheide nur laufend über den nächsten Schritt. Das begann aber nicht alles auf einmal. Es begann mit einem Skript für eine lästige manuelle Aufgabe. Erst als es sich bewährt hatte, kam das zweite dazu, dann ein System, um überhaupt den Überblick zu behalten. Hätte man mir das Ganze gleich am ersten Tag fertig gezeigt, wäre ich wohl weggerannt.